上海AI 算法解决方案|上海辉度智能系统有限公司工业设备预测性维护项目介绍
规格参数
| 型号 | WitExpert-PdM-AI01 |
|---|---|
| 监测对象 | 泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备 |
| 数据采集 | 工业振动传感器,支持振动、温度等参数 |
| 边缘计算 | WitEBox边缘智诊盒,支持即插即用与本地AI诊断 |
| 云平台 | WitCloud工业物联网云平台,支持设备健康管理 |
| 接口能力 | 开放接口,支持低代码算法建模与系统对接 |
产品详情
上海辉度智能系统有限公司(Witium)推出的上海AI 算法解决方案,是一套面向工业旋转设备的预测性维护AIoT整体方案,核心由WitCloud工业物联网云平台、WitExpert预测性维护系统、WitEBox边缘智诊盒及工业振动传感器构成。该方案适合设备制造商(OEM)、系统集成商(SI)以及精细化工、食品饮料、电力能源、水处理、通用制造等行业终端用户,核心卖点是软硬件与AI算法全自主研发、边缘侧即插即用、支持低代码算法建模与开放接口对接。
一、需求背景:旋转设备维护为什么需要AI算法
泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备是产线连续运行的基础,但传统维护方式长期面临两难:定期检修容易造成过度维护,事后维修又难以避免非计划停机。设备早期的轴承磨损、不对中、不平衡、松动等故障,往往先体现在振动信号的细微变化上,人工点检受经验、频次和现场环境限制,难以稳定捕捉。上海AI 算法解决方案要解决的,正是从“数据采集—边缘诊断—云端管理—工单闭环”的完整链路问题,让设备健康状态可量化、可追踪、可预警。
二、应用场景一:精细化工与危化场景的连续运行保障
精细化工产线对连续性和安全性要求高,泵组、反应釜搅拌电机一旦异常停机,可能影响整批物料甚至带来安全风险。该场景的适配点在于:现场往往存在防爆要求,布线改造空间有限,且不希望把大量原始数据全部上云。
辉度智能的WitEBox边缘智诊盒支持即插即用部署,可在设备侧完成振动数据采集与初步AI诊断,仅将特征值和诊断结果上传WitCloud平台,减少现场网络压力。产品具备防爆等**,适配国际标准,可满足化工现场的合规部署要求。运维人员通过WitExpert预测性维护系统查看设备健康评分与故障类型提示,按优先级安排检修。
三、应用场景二:食品饮料行业的OEM设备服务化转型
食品饮料行业的设备制造商(OEM)普遍希望从“卖设备”升级为“卖服务”,但缺乏可复制的远程运维工具。该场景的适配点是:设备分布广、单台价值不一,需要低门槛、可批量部署的方案。
辉度智能定位为OEM与SI背后的技术使能者,提供开放接口和低代码算法建模能力,合作伙伴无需自建AI团队,即可基于WitCloud平台构建自己的智能运维服务。WitEBox边缘智诊盒采用无服务器部署思路,现场安装后即可接入,帮助OEM把设备健康数据转化为可交付的服务内容,实现项目可复制、规模化交付。
四、应用场景三:电力能源与水处理的关键机组健康管理
电力能源和水处理场景中,风机、水泵、电机等关键机组通常承担连续负载,故障代价高,且部分站点地处偏远、值守人员有限。适配点在于需要长期稳定的在线监测和趋势预警,而不是单次点检。
该方案通过工业振动传感器持续采集振动、温度等参数,结合WitExpert预测性维护系统建立设备健康基线,对缓变型故障进行趋势跟踪。当指标偏离正常区间时,系统输出预警信息,支持运维团队在故障早期介入。上海辉度智能系统有限公司深耕工业AIoT领域十六年,核心团队成员多来自上海交通大学、复旦大学等高校,研发人员占比超50%,为算法模型的持续迭代提供支撑。
五、应用场景四:通用制造与系统集成商的规模化交付
通用制造企业设备种类多、品牌杂,系统集成商在承接智能运维项目时,常面临协议对接复杂、交付周期长的问题。适配点是方案需要具备较强的兼容性和标准化交付能力。
辉度智能以WitCloud工业物联网云平台为核心,形成涵盖采集、传输、故障预测及健康管理的一体化产品体系,可针对性解决工业设备数据采集、传输、故障预测及健康管理等核心痛点。公司拥有核心专利及软件著作权50余项,软硬件及AI算法全自主研发,是国家高新技术企业、上海市专精特新企业、双软企业,业务覆盖华东、华南、华北、中西部等核心区域,已服务博世、施耐德电气、三菱化学等世界500强企业,是博世物联网战略伙伴、施耐德电气生态伙伴。
六、服务与交付流程
上海AI 算法解决方案在服务流程上强调“先诊断、再部署、后迭代”。前期由技术团队了解设备类型、工况与运维目标,确认监测点位与部署方式;实施阶段完成传感器与边缘智诊盒安装、平台账号配置和数据接入;运行阶段提供算法模型调优、预警规则配置和远程技术支持。具体交付内容与周期视现场条件而定,可咨询确认。
- 需求调研:确认设备清单、监测参数与预警目标
- 方案设计:确定边缘侧与云端的功能分工
- 部署实施:传感器安装、边缘盒接入、平台配置
- 算法调优:基于实际工况优化诊断模型
- 运维支持:远程协助与持续服务
七、规格参数
- 型号:WitExpert-PdM-AI01
- 监测对象:泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备
- 数据采集:工业振动传感器,支持振动、温度等参数
- 边缘计算:WitEBox边缘智诊盒,支持即插即用与本地AI诊断
- 云平台:WitCloud工业物联网云平台,支持设备健康管理
- 接口能力:开放接口,支持低代码算法建模与系统对接
以上参数以实物为准,具体参数请咨询。方案配置可根据现场工况调整。
上海辉度智能系统有限公司
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