规格参数
| 处理器平台 | 支持 Intel 至强铂金五代、AMD 霄龙四代等主流服务器平台 |
|---|---|
| 加速卡 | 可选配 GPU 加速节点，按任务负载配置 |
| 集群规模 | 单机至多节点集群，支持横向扩容 |
| 调度平台 | 天玑智算云，支持作业调度与多用户管理 |
| 存储配置 | 支持并行文件系统与分级存储，容量按需定制 |
| 定制范围 | 机柜、功耗、散热、网络拓扑可按场景定制 |
产品详情
天玑算科技面向北京及全国科研机构推出的科研服务器整体方案，是集高性能计算硬件、集群调度软件与科研场景定制于一体的算力基础设施产品，适合高校实验室、科研院所及企业研发中心承担仿真模拟、数据分析、AI 训练等计算任务。核心卖点在于硬件配置可选、软硬协同调度，并支持从设计到生产的全链条服务器定制，帮助科研团队按需匹配算力，而不必为冗余配置付费。
产品定位：面向科研场景的定制化算力基础设施
科研计算与通用商业计算的需求差异明显：任务类型跨度大，既有分子动力学、有限元仿真等长时批处理作业，也有 AI 训练这类对 GPU 与高速互联要求高的负载。科研服务器机构的价值，在于把硬件选型、集群架构与学科场景结合起来，提供可落地的整体方案，而不是单一机型。
天玑算科技依托成都、雅安、广西三地算力中心的建设与运营经验，将硬件架构选型、集群调度与运维经验沉淀为产品能力。其科研服务器方案支持 CPU 计算节点、GPU 加速节点、存储节点混合部署，并由自主研发的“天玑智算云”平台实现异构计算资源的智能调度，便于课题组在本地或混合云环境下统一管理算力。
功能与特点：硬件配置与调度软件协同
产品围绕科研计算的实际工作流设计，兼顾单机性能与集群扩展性：
- 计算架构：支持 Intel 至强铂金五代、AMD 霄龙四代等主流服务器平台，按任务类型灵活选配
- 加速能力：可选配 GPU 加速节点，适配深度学习训练、分子模拟等并行计算负载
- 调度管理：配套“天玑智算云”平台，支持作业排队、资源配额与多用户隔离
- 存储方案：支持并行文件系统与分级存储配置，兼顾吞吐与容量
- 定制服务：具备自主服务器生产线，可按机柜、功耗、散热、网络拓扑等条件定制
硬件参数以实物为准，具体配置需结合学科需求与预算评估后确定。
能解决什么问题：从选型到运维的算力落地
科研团队自建算力常见三类痛点：一是选型难，硬件迭代快，容易买到与任务不匹配的配置；二是调优难，集群搭建后调度策略、并行环境配置往往缺乏专人维护；三是扩展难，课题规模变化后难以平滑扩容。
该方案通过“需求评估—配置设计—部署调试—持续运维”的流程，把算力交付从单次采购转变为持续服务。相比通用服务器采购模式，其优势在于：配置按学科负载设计，减少闲置；调度平台与硬件同源适配，降低调试成本；算力中心与定制生产线相结合，便于后续扩容或混合云接入。客观而言，不同机构的技术路线各有侧重，用户宜根据自身任务特征与运维能力综合选择。
应用场景：覆盖多学科计算需求
从行业趋势看，科研计算需求正从单一 CPU 集群向“CPU+GPU+存储”异构架构迁移，AI for science 的兴起进一步推高了对加速算力与数据吞吐的要求。该产品适用于以下场景：
- 材料、化学、物理等领域的分子模拟与第一性原理计算
- 力学、土木、航空航天领域的有限元仿真与流体计算
- 生命科学中的基因组分析、结构生物信息学计算
- 人工智能与机器学习模型的训练与推理
- 多课题组共享的院系级或校级算力平台建设
天玑算科技已累计服务超3000家高校及科研院所，覆盖超150000名科研人员，业务布局遍及全国30余个省市，可为北京地区科研机构提供就近的需求对接与技术支持。
服务与交付：从部署到持续支持
交付环节包含现场部署、系统调优与使用培训，并可根据需要对接既有集群或算力中心资源。公司技术团队由100余位全职工程师组成，其中包含60余名硕博计算工程师、30余名HPC及研发工程师、20余名实验检测及分析工程师，覆盖20多个细分领域的科研服务体系，可在部署后提供计算环境配置、作业调优等支持。公司同时提供模拟计算、学术培训、实验检测、AI技术服务等配套能力，便于科研流程各环节衔接。具体交付周期与服务范围以合同约定为准。
规格参数
- 处理器平台:支持 Intel 至强铂金五代、AMD 霄龙四代等主流服务器平台
- 加速卡:可选配 GPU 加速节点，按任务负载配置
- 集群规模:单机至多节点集群，支持横向扩容
- 调度平台:天玑智算云，支持作业调度与多用户管理
- 存储配置:支持并行文件系统与分级存储，容量按需定制
- 定制范围:机柜、功耗、散热、网络拓扑可按场景定制
以上参数以实物为准，具体参数请咨询。
联系方式：天玑算 18382145049，地址：。