「广东顶鎏做什么的」-「广州顶鎏信息科技有限公司」

广州顶鎏信息科技有限公司（以下简称“顶鎏科技”）推出的 DL-DECISION-SUITE 决策智能平台，是一套面向政企客户的一体化数据洞察与 AI 预测解决方案。该平台以“让数据真正可用、让决策更有把握”为核心目标，通过打通数据采集、治理、建模、推理到业务落地的全链路，为农业、能源、金融、交通等行业用户提供端到端的决策支持能力。其关键卖点在于：高效的 AI 引擎、可解释的预测模型、低代码可视化编排，以及贴近业务场景的交付服务。

项目背景：省级农技推广中心的“数据孤岛”难题

2024 年初，某农业大省农技推广中心希望利用多年的气象、土壤、病虫害监测数据，指导农户科学种植，提升作物产量。但实际情况是，数据分散在 5 个不同系统，格式不统一；现有的基础报表无法对产量、病虫害发生概率进行前瞻性预测；而采购一套全新的大型平台又面临预算不足和落地周期长的问题。经多方调研，中心选择了顶鎏科技的 DL-DECISION-SUITE 决策智能平台，期望在 3 个月内完成从数据打通到预测模型上线的全过程。

需求拆解：既要模型，也要业务易懂

在项目启动阶段，顶鎏团队通过两天驻场调研，将客户需求拆解为四大模块：

• 数据整合——把气象、土壤、作物生理等多源异构数据统一接入；
• 预测建模——提供产量、旱灾风险、病虫害发生概率三大场景模型；
• 可视化呈现——面向基层农技员和农户，提供“一张图”决策看板；
• 持续优化——模型必须能够根据每年新产生的数据自动迭代。

解决方案：平台+模型+服务的组合拳

1. 数据接入层：使用顶鎏自研的 DL-DATAHub 进行 ETL 处理，仅用 7 天完成 5 套系统、累计 210 万条记录的清洗与融合。

2. AI 建模层：基于 DL-AI Engine，结合 Prophet、XGBoost、深度残差网络，分别训练短期、中长期和异常检测模型。平台内置的 AutoML 功能让业务人员无需算法背景也能快速调参。

3. 业务呈现层：DL-Vision 可视化引擎支持拖拽式面板设计，农技员可在 10 分钟内完成“土壤墒情-虫害风险”图层叠加。

4. 服务落地：顶鎏科技提供“数据医生”驻场服务，每周一次模型体检，每季度一次场景升级，确保系统与农时同步。

实施与交付：90 天跑通全链路

项目启动后，顶鎏科技派出 4 人交付小组（数据工程师 2 人、算法工程师 1 人、解决方案架构师 1 人），与客户信息中心联合办公。 • 第 1-30 天：完成数据梳理、标准建设及平台部署； • 第 31-60 天：模型训练、调优，并在两个示范县进行 Pilot 运行； • 第 61-90 天：看板上线、人员培训、模型监控机制落地。

最终系统于 2024 年 6 月底正式上线，覆盖全省 68 个监测点，为 3.4 万名农户提供手机端推送服务。

应用成效：数据真正成为“生产力”

• 预测准确率：产量预测误差降低至 4.2%，较传统经验法提升 3 个百分点； • 病虫害预警：提前 12 天发布干旱风险提示，提前 7 天发布小麦条锈病风险，帮助农户减少损失约 1,100 万元； • 使用频次：平台上线半年内，农技员累计登录 56 万次，移动端激活率达 87%； • 运维成本：依托模型自动迭代，人工运维工时减少 50%。

可复制的应用场景

DL-DECISION-SUITE 的灵活性使其同样适用于：

• 金融行业信贷风险评估与反欺诈；
• 制造业供应链中断预测；
• 能源行业负荷调度与设备故障预警；
• 政府应急指挥中心灾害影响评估。

服务与交付方式

顶鎏科技提供“平台+服务”的整体交付，包括：

• 7×24 小时技术支持与远程监控；
• 模型效果保障：如未达到双方确认的 KPI，可免费迭代至达标；
• 培训支持：现场 + 线上“双课堂”，确保客户团队具备二次开发能力；
• 数据合规：遵循《数据安全法》《个人信息保护法》，支持私有云或混合云部署。

规格参数

• 数据采集能力:支持 100+ 数据源（关系型数据库、API、CSV、日志、物联网协议等）
• 建模框架:Prophet、XGBoost、ResNet、Transformer 及 AutoML 组件
• 部署方式:公有云、私有云、本地机房或混合架构
• 可视化编辑器:拖拽式组件 >60 个，支持自定义图表、GIS 地图、指标卡片
• 并发用户数:可配置至 1,000+（具体以实际部署资源为准）
• 安全合规:支持国密算法、RBAC 权限体系，符合等保 2.0 三级要求

顶鎏智心 地址：广东省广州市天河区科韵路 16 号 6 层