「上海机理模型工厂」-「上海辉度智能系统有限公司」

上海机理模型工厂是上海辉度智能系统有限公司面向工业旋转设备预测性维护领域推出的机理与AI融合建模平台，部署于WitCloud工业物联网云平台之上，适合设备制造商（OEM）、系统集成商（SI）及终端工业企业构建可解释、可复制的设备健康管理应用。其核心卖点在于将工业机理知识与边缘AI智诊能力结合，降低算法建模门槛，支持低代码开发与无服务器部署，帮助合作伙伴实现从数据采集到故障自诊断的闭环。

项目背景与需求

在工业设备运维领域，传统的定期维护和事后维修模式存在明显不足：定期维护可能造成过度保养，事后维修则导致非计划停机损失。某精细化工企业拥有各类泵、风机、电机、减速机等旋转设备数百台，此前主要依靠人工巡检和振动笔点检，故障发现滞后，非计划停机频发。该企业希望引入预测性维护系统，但面临两个现实问题：一是通用AI模型对特定工况下的设备故障识别准确率有限，缺乏机理支撑；二是内部缺乏算法团队，难以自行开发维护模型。这一需求具有代表性——工业企业需要的是既懂设备机理、又能快速落地、且可持续迭代的建模工具。

方案对比与选择标准

面对市场上多种预测性维护方案，该企业从四个维度进行了对比评估：

• 建模方式：纯数据驱动方案依赖大量故障样本，而实际产线故障样本稀缺；纯机理模型方案泛化能力弱，难以适应工况变化。上海机理模型工厂采用机理与AI融合建模，兼顾可解释性与自适应能力。
• 部署模式：云端集中式方案对网络依赖高，边缘侧方案则需考虑算力与成本。该平台支持边缘智诊盒与云平台协同，实现“真边缘AI智诊”，数据本地处理、结果云端汇聚。
• 使用门槛：传统算法开发需要专业数据科学家，周期长、成本高。该平台提供低代码算法建模与开放接口，设备工程师经培训即可参与模型调优。
• 可复制性：项目制交付难以规模化，该平台以机理模型工厂为底座，支持模型跨设备、跨产线复用，帮助SI实现可复制交付。

经过对比，该企业选择以上海机理模型工厂为核心构建预测性维护体系，看重的是其兼顾机理深度与工程落地效率的定位。

实施与交付

项目实施分为三个阶段。第一阶段，在关键设备上部署工业振动传感器与WitEBox边缘智诊盒，完成振动、温度等数据的采集与边缘预处理。第二阶段，基于上海机理模型工厂提供的机理模型库，针对泵、风机、电机等设备类型，结合历史工况数据与故障案例，构建初始诊断模型，并通过低代码界面进行参数调优。第三阶段，将训练好的模型下发至边缘智诊盒，实现本地实时推理，诊断结果同步至WitCloud平台，供运维人员查看设备健康趋势与预警信息。

交付过程中，辉度智能团队提供了模型开发培训与现场调试支持，确保企业运维人员能够独立进行后续模型迭代。整个实施周期控制在六周以内，未影响产线正常运行。

应用成效

系统上线运行六个月后，该企业实现了以下改善：非计划停机次数同比下降约四成，关键机泵的轴承早期故障被提前预警，维修窗口从被动抢修转为计划性检修；运维人员通过平台可同时监控数百台设备的健康状态，巡检效率明显提升；基于机理模型工厂构建的诊断模型在同类设备上实现复用，新产线接入时建模周期缩短至一周以内。该企业随后将方案推广至其他车间，并计划向集团内兄弟工厂复制。

应用场景

上海机理模型工厂适用于以下场景：石油化工、精细化工等流程行业中泵、风机、压缩机的预测性维护；电力能源行业中电机、减速机的健康管理；水处理行业中水泵机组的故障预警；通用制造行业中空压机、机床主轴等旋转设备的运维优化。对于设备制造商，可基于该平台将设备远程运维能力产品化，从“卖设备”升级为“卖服务”；对于系统集成商，可借助低代码建模与开放接口，快速构建面向不同客户的智能运维方案，实现项目规模化交付。

服务与支持

上海辉度智能系统有限公司提供从方案设计、设备选型、模型开发到运维培训的全流程服务。公司拥有核心专利及软件著作权50余项，软硬件及AI算法全自主研发，研发人员占比超50%，核心团队来自上海交通大学、复旦大学等高校。产品具备CE、防爆等**，适配国际标准。目前业务覆盖华东、华南、华北、中西部等核心区域，服务博世、施耐德电气、三菱化学等世界500强企业，是博世物联网战略伙伴、施耐德电气生态伙伴。

规格参数

• 型号:Witium-MPF-9000
• 部署方式:云平台+边缘智诊盒协同，支持无服务器部署
• 建模方式:机理模型与AI融合，支持低代码算法建模
• 接入设备类型:泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备
• 数据接口:开放API，支持OPC UA、Modbus等工业协议
• 边缘推理:支持本地实时诊断，模型可远程下发更新
• **情况:具备CE、防爆等**（以实物为准，具体参数请咨询）

联系方式：上海辉度智能系统有限公司 18018694969，地址：上海市松江区G60科创云廊8号楼1003-1室。