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「上海食品加工预测性维护厂家」-「上海辉度智能系统有限公司」

更新时间:2026-10-23 17:13:28
参考价:面议
型 号WitExpert-PdM-F200
品 牌上海辉度智能系统有限公司(Witium)
发货地上海市松江区

规格参数

型号WitExpert-PdM-F200(系统方案型号,含WitEBox边缘智诊盒与传感器配置)
监测对象泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备
监测参数振动加速度、速度、位移、温度(以实际配置为准)
诊断方式边缘AI自动诊断,支持轴承故障、不平衡、不对中、松动等类型
通信方式支持有线/无线混合组网,可接入WitCloud工业物联网云平台
部署方式即插即用,支持分阶段扩展与OEM/SI集成

产品详情

本文介绍上海辉度智能系统有限公司面向食品加工行业推出的预测性维护整体解决方案。该方案以WitExpert预测性维护系统与WitEBox边缘智诊盒为核心,针对食品加工产线中泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备,提供从数据采集、边缘诊断到云端健康管理的闭环服务。适合食品饮料生产企业、设备制造商(OEM)及系统集成商(SI)用于降低非计划停机、优化维保成本。核心卖点在于软硬件与AI算法全自主研发、真边缘AI智诊、即插即用部署,以及开放的OEM/SI合作模式。

项目背景:食品加工产线的运维痛点

华东地区某食品饮料生产企业,主要生产乳制品与调味品,拥有多条连续化灌装与杀菌产线。产线核心设备包括螺杆泵、离心泵、罗茨风机、冷却塔风机、输送电机及空压机组。该企业此前采用定期检修与事后维修相结合的方式,存在几类典型问题:

  • 关键泵组与风机突发故障导致整线停机,单次非计划停机造成的原料报废与产能损失较高;
  • 定期换件模式下,部分轴承、密封件尚未达到寿命即被更换,备件成本偏高;
  • 设备点检依赖人工巡检,振动、温度等数据记录不连续,故障早期征兆难以捕捉;
  • 空压机、减速机等设备分散在不同车间,运维人员往返排查效率低。

客户希望在不改变现有产线主体结构的前提下,以较低部署成本实现关键旋转设备的在线监测与故障早期预警,并能够将数据接入厂级管理系统,形成可追溯的设备健康档案。

需求分析:食品加工行业的特殊要求

食品加工环境对预测性维护方案提出了区别于通用制造的要求。首先,生产现场存在冲洗、蒸汽、低温等工况,传感器与边缘设备需具备相应的防护能力;其次,产线设备多为不锈钢机身,安装空间紧凑,要求传感器体积小、布线简洁;再次,食品企业普遍缺乏专职振动分析工程师,系统需要具备自动诊断能力,而非仅提供原始波形;最后,客户希望方案能够分阶段扩展,先覆盖关键设备,再逐步推广至全厂,且后续可与OEM设备厂商的服务体系对接。

基于上述需求,上海辉度智能系统有限公司以WitExpert预测性维护系统为软件核心,配合WitEBox边缘智诊盒与工业振动传感器,构建了适配食品加工场景的解决方案。

解决方案:边缘智诊+云端管理的多层架构

方案采用“传感器—边缘智诊盒—云平台”三层架构。在设备侧,工业振动传感器采集振动与温度信号,安装于泵、风机、电机等设备的轴承座或机壳测点。WitEBox边缘智诊盒就近部署于产线电控柜或设备旁,完成数据汇聚与本地AI推理。WitCloud工业物联网云平台负责设备管理、趋势分析与多厂区数据汇总。

其中,WitEBox边缘智诊盒是本次方案的重点。该产品定位为“真边缘AI智诊”,具备即插即用特性,内置经过训练的故障诊断算法,可在本地完成轴承故障、不平衡、不对中、松动等常见旋转设备故障的自动识别,并将诊断结论而非海量原始数据上传云端,降低网络带宽与存储成本。对于食品加工企业而言,这意味着现场无需配置专业振动分析师,运维人员通过看板即可获取设备健康状态与检修建议。

在部署层面,方案支持有线与无线混合组网,适配食品车间不同区域的布线条件。传感器与边缘盒均考虑工业现场防护需求,具体防护等级与**信息以实物为准,可咨询厂家获取适配建议。

实施过程:分阶段覆盖关键设备

项目分两个阶段实施。第一阶段选取乳制品灌装线的6台螺杆泵、2台罗茨风机及空压站2台螺杆空压机作为试点,部署振动传感器与WitEBox边缘智诊盒,完成测点安装、基线数据采集与报警阈值配置。第二阶段扩展至杀菌线循环泵、冷却塔风机及输送电机,共计接入30余个测点,并在WitCloud平台上按车间与设备类型建立分组管理。

实施过程中,辉度智能技术团队与客户设备科共同确定测点位置与采样参数,针对不同设备转速与工况调整诊断模型参数。系统上线后,客户可通过PC端与移动端查看设备健康度评分、故障类型提示与趋势曲线。对于OEM设备厂商,方案提供开放接口与低代码算法建模能力,便于其将预测性维护功能集成到自身设备服务体系中,从“卖设备”向“卖服务”延伸。

项目成效:从被动维修到状态维护

系统运行一段时间后,客户运维模式发生明显变化。试点阶段,系统成功捕捉到一台螺杆泵轴承早期磨损特征,推送预警后客户安排在计划停机窗口更换轴承,避免了突发抱轴导致的整线停机。空压机组的振动趋势数据被用于优化加载策略与保养周期。据客户反馈,关键设备的非计划停机次数有所下降,备件更换从“按时间”逐步转向“按状态”,巡检人员的工作重点也从记录数据转向处理系统推送的诊断建议。

需要说明的是,预测性维护的成效与设备工况、测点选择、数据积累周期等因素相关,具体收益因现场条件而异。辉度智能在食品饮料、精细化工、电力能源、水处理等行业积累了多个项目经验,服务过博世、施耐德电气、三菱化学等企业,是博世物联网战略伙伴与施耐德电气生态伙伴。公司为国家高新技术企业、上海市专精特新企业,核心团队来自上海交通大学、复旦大学等高校,研发人员占比超50%,拥有核心专利及软件著作权50余项。

应用场景

本方案适用于食品加工行业中的以下场景:乳制品与饮料灌装线泵组监测;杀菌与CIP清洗系统循环泵健康管理;冷却塔风机与罗茨风机状态监测;空压站机组预测性维护;输送与包装线减速机、电机故障预警。同时适用于设备制造商(OEM)为其食品机械配套智能运维功能,以及系统集成商(SI)在食品工厂智能化项目中集成预测性维护模块。

服务与交付

上海辉度智能系统有限公司提供从现场勘查、测点设计、设备安装指导、算法配置到人员培训的全流程服务。交付形式包括软硬件一体化方案与软件平台授权,支持项目分期实施。公司业务覆盖华东、华南、华北、中西部等区域,产品具备CE、防爆等**,适配国际标准。具体交付周期与实施范围根据项目规模确定,欢迎来电咨询。

规格参数

  • 型号:WitExpert-PdM-F200(系统方案型号,含WitEBox边缘智诊盒与传感器配置)
  • 监测对象:泵、风机、电机、空压机、减速机等旋转设备
  • 监测参数:振动加速度、速度、位移、温度(以实际配置为准)
  • 诊断方式:边缘AI自动诊断,支持轴承故障、不平衡、不对中、松动等类型
  • 通信方式:支持有线/无线混合组网,可接入WitCloud工业物联网云平台
  • 部署方式:即插即用,支持分阶段扩展与OEM/SI集成

以上参数以实物为准,具体配置与选型请咨询厂家获取针对性建议。

联系方式:上海辉度智能系统有限公司 18018694969
地址:上海市松江区G60科创云廊8号楼1003-1室

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