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天玑算科技
天玑算科技有限公司深度融合AI for science发展理念,致力于为科研工作者提供模拟计算、科研算力、学术培训、实验检测、AI技术服务的AI+科研技术支持整体解决方案。五大业务协同发力,以让科研流程更高效智能。历经多年深耕与积淀,公司服务能级不断跃升,现已累计服务超3000家高校及科研院所,覆盖超150000名科研人员,业务布局遍及全国30余个省市,天玑算以广泛且深入的科研服务网络,连接起中国科研的中坚力量。为了以更专业的复合能力攻坚科研难题,天玑算打造了一支由100余位全职专业技术工程师组成的技术团队,其中包含:60余名硕博计算工程师、30余名HPC及研发工程师、20余名实验检测及分析工程师,精通各类仪器操作与数据分析,确保实验精准可靠。团队凭借深厚的专业积淀与丰富的实践经验,构建起覆盖20多个细分领域的专业科研服务体系,能为各类科研工作提供专业、高效的技术支持。
算力强基,搭建高标准智能算力体系
在算力基础设施战略布局上,天玑算锚定科研创新的核心算力需求,斥资上亿元,在成都、雅安、广西三地布局并建成3大算力中心,均采用Intel至强铂金五代、AMD霄龙四代等业界领先的硬件架构,构建起极速高效的HPC算力基石。公司专业研发团队自主研发“天玑智算云”平台,实现异构计算资源的智能调度与高效利用,目前天玑算已荣获科技部“国家超算互联网联合体”理事单位等称号。
不止是算力,我们更具备从设计到生产的全链条服务器定制能力——自主服务器生产线,可满足不同科研场景的算力定制化需求。
双轨驱动,打造实验知识双维赋能平台
天玑算坚持“硬核技术”与“系统知识”双轨并行的发展思路,全方位驱动科研创新。在实验支撑层面,公司自建专业实验室,引进赛默飞、布鲁克等国际顶尖品牌的实验设备,确保实验结果的可靠性与精准性。在知识赋能层面,公司构建“天玑智研”学术共享平台,实现全终端覆盖,为科研工作者打造专业的学术学习与交流阵地,平台现拥有1000余套专业视频课程,其中免费课程达600余套,全网课程播放量已突破1500万次,有效降低科研学习门槛,助力科研人员提升专业能力。
智研致远,以 AI+科研赋能科创发展
未来,天玑算将持续深化AI for science理念,以技术创新推动科研服务升级,不断完善软硬件基础设施与平台服务体系,持续拓展科研服务的深度与广度,以更专业的AI+科研技术支持整体解决方案,践行科研报国使命,为中国科研事业的创新发展持续注入新动能。

常见问题

客户最关心的实际问答
  • 买一台HPC服务器大概要多少钱?预算怎么给才不浪费?
    价格跨度很大,取决于CPU核数、内存容量和是否配GPU。一般CPU计算节点在5万–20万元区间,带多卡GPU的节点可能30万元以上,存储和网络另算,以实际配置为准。建议先按作业类型定配置:计算密集型看核数与主频,内存按每核4–8GB预留,网络优先万兆以上,先做小规模实测再批量采购,避免过度配置。
  • 仿真服务器跑CAE/CFD作业老是不够用、排队太久,怎么办?
    先定位瓶颈再扩容。用监控看CPU利用率、内存占用和I/O等待:若CPU长期饱和说明核数不足,若内存频繁换页应先加内存,若读写等I/O高则升级存储。一般将单作业核数、内存峰值记录下来,按平均并行度的1.5–2倍规划节点资源,并配置作业调度按队列限核,能明显缩短排队,具体以实测负载为准。
  • 态密度模拟计算对硬件有什么要求?普通工作站能不能跑?
    可以跑,但体系规模决定硬件。小体系(几十个原子)普通工作站即可;上百原子或需高精度k点、杂化泛函时,重点关注内存带宽与核数,通常建议每核4GB以上内存并配大容量内存通道,必要时用多节点并行。注意软件并行效率有限,核数堆太多收益递减,先做收敛性测试再定规模,以实际体系为准。
  • 生信服务器怎么配才够用?测序数据分析老是卡在比对和组装上?
    生信以内存和I/O为主。全基因组比对和组装建议内存256GB起步,大基因组可到512GB–1TB,存储用NVMe SSD做工作盘、大容量HDD做归档,网络走万兆。比对卡顿多为内存不足或存储慢,组装则吃单线程性能。建议按流程分节点:比对用多核大内存,组装用高主频,以实际数据量测试为准。
  • 科研算力该自建还是租用?怎么判断方案靠不靠谱?
    按使用强度和周期判断。长期满负荷、数据敏感、需定制环境适合自建;短期峰值、项目制适合租用或混合。评估看三点:算力是否可实测跑通你的作业、扩容与迁移是否方便、故障响应与数据备份机制是否明确。建议先用真实作业做基准测试,比较单位计算成本,再决定比例,具体以实际预算为准。

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