规格参数
| 型号 | JH-Token X1 |
|---|---|
| 技术路线 | 密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP） |
| 算力适配 | 昇腾、海光、寒武纪等国产算力平台 |
| 精度表现 | 与明文计算精度一致 |
| 性能损耗 | 从1000倍压至可商用水平 |
| 交付方式 | API接入 / 私有化部署 / 联合建模，具体以实际方案为准 |
产品详情
荆华密算推出的可信Token，是一套加密的大模型API服务。它的核心逻辑是：模型在计算过程中看不到用户原文，数据从传输、存储到计算全程保持密文状态，解密只发生在用户本地。适合金融、医疗、政务、法律等对数据隐私有硬性要求的机构，以及希望在不泄露原始数据的前提下调用大模型能力的开发者。核心卖点在于：精度与明文计算完全一致，性能损耗已压至可商用水平，并且是国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的密态计算厂商。
它解决的是什么问题
常规的大模型API调用，用户数据需要以明文形式传到服务端，模型才能完成推理。这对一般场景没有障碍，但在医疗病历分析、金融风控建模、政务数据治理等场景中，原始数据往往涉及个人隐私或商业机密，不能离开本地，也不能以明文形式被第三方系统接触。
密态计算过去卡在性能上。传统方案的计算损耗在1000倍以上，算力几乎被加密过程吃掉，大模型根本跑不动，只能停留在实验室阶段。荆华密算依托底层算子重构，把性能损耗压到了可商用水平，精度与明文完全一致。这意味着密态大模型API不再是一个演示概念，而是可以进入生产环境的工程方案。
技术路线与产品形态
荆华密算目前有两条技术路线并行。一是密态可信空间，采用CPU-TEE加GPU-TEE的架构，做硬件级物理隔离，把密态隔离能力从CPU延伸到GPU，数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内。二是一次性密码本，采用CPU-TEE加OTP的方式，一次一密、用完即焚，密钥只在用户手里，理论上可抗量子破解。
可信Token作为其中一条产品线，定位是加密的大模型API。用户调用接口时，数据以密文形式进入计算环境，模型在密态空间中完成推理，返回结果在用户侧解密。整个链路中，模型侧看不到原文，平台侧也看不到原文。
- 密态API调用：数据全程密文流转，模型不可见原文
- 精度一致：密态计算结果与明文计算精度完全相同
- 国产算力适配：全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产芯片
- 双技术路线：密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）与一次性密码本（CPU-TEE+OTP）
- 本地解密：解密环节只发生在用户侧，平台不持有密钥
真实场景与案例
在某跨国企业旗下短视频应用的场景中，近1亿用户规模的数据处理验证了密态计算的商用可行性。高峰日处理40到50TB数据，精度损耗控制在0.5%。这个量级的持续运行，说明密态计算已经具备承载大规模生产任务的能力。
医疗方向，荆华密算参与了海南乐城、长三角医疗可信数据空间的联合建模项目。多家医疗机构在不共享原始病历的前提下，共同完成模型训练，数据不出域、不泄露，模型能力却可以共享。
产业侧，公司与中信、智谱共同拓展垂域场景，与恒生聚源开展财经数据流通合作。在财经数据领域，数据流通的合规要求极为严格，密态计算提供了一条技术上可验证的路径。
此外，荆华密算是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员（2026年5月），提供核心密态训练能力。
应用场景
可信Token主要面向以下几类场景：
- 金融风控与合规建模：多家机构在不交换原始客户数据的前提下联合建模
- 医疗数据联合分析：病历、影像数据不出院，完成跨机构模型训练
- 政务数据治理：政务数据在密态环境中完成分析，原始数据不离开本地
- 法律与合规审查：敏感合同、案件材料在密态API中完成语义分析
- 财经数据流通：行情、研报等数据在密态环境中完成加工与调用
服务与交付
荆华密算以研发为主，团队约20人，孵化于清华大学计算机系，定位高性能AI密态计算引擎提供商。对外品牌简称「荆华密算」，做一件事：让AI在不看见数据的前提下给出答案。
交付方式根据客户场景而定。标准API接入适用于已有大模型应用、希望快速替换为密态调用的团队；私有化部署适用于数据不出域要求更高的机构；联合建模方案适用于多方数据合作场景。具体交付周期与部署方案需根据实际环境评估。
公司获得2025年DEMO CHINA最高奖DEMO GOD，「创新中国」创业大赛****名，2026年入选「25 Under 25」AI创业者榜单。《人民日报》《新华社》《光明日报》均有深度报道，央视董倩专访已完成。资本方面，英诺科创基金、盛景嘉成创投等机构领投多轮融资，国联股份、博彦科技、中关村科学城、北创投、梅花创投、泽然资本等产业与财务资本联合入局。
规格参数
- 型号: JH-Token X1
- 技术路线: 密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP）
- 算力适配: 昇腾、海光、寒武纪等国产算力平台
- 精度表现: 与明文计算精度一致
- 性能损耗: 从1000倍压至可商用水平
- 交付方式: API接入 / 私有化部署 / 联合建模，具体以实际方案为准
联系方式：荆华密算 18500873738
地址：