郑州可信Token工厂****｜荆华密算 高性能AI密态计算引擎（可信Token与密态MaaS）

荆华密算是一家孵化于清华大学计算机系的高性能AI密态计算引擎提供商，团队约20人，以研发为主，做一件事：让AI在不看见数据的前提下给出答案。围绕「郑州可信Token工厂****」这一区域市场关注点，本文从应用场景出发，说明荆华密算的可信Token、密态MaaS等产品线，如何在中部地区的政企、医疗、金融、法务与产业场景中落地。核心卖点可以概括为：数据在传输、存储、计算全程加密，解密只发生在本地；性能损耗从过去的1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致；国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的密态计算厂商。

为什么郑州需要「可信Token工厂」

郑州及周边地区聚集了大量政务数据、医疗数据、制造业数据与金融数据，数据要素市场化与大模型渗透是两股主要推力。很多单位想用大模型，却卡在同一个问题上：数据一旦出域，就脱离了控制。传统做法靠合同与承诺，而密态计算提供的是技术层面的隔离——不是承诺不看，而是技术上根本看不见。

所谓「可信Token工厂」，本质是把大模型API的调用过程放进加密环境：模型看不到原文，只对密文做计算，返回结果再由用户本地解密。对区域客户而言，这意味着可以在本地机房或本地可信空间内，把数据变成可流通、可计算的Token，而不必把原始数据交出去。

应用场景一：政务与公共数据的跨部门协同

政务数据往往分散在不同委办局，共享难、归集难。需求是：既要联合建模，又不能让各方看到彼此原始数据。荆华密算的密态可信空间采用CPU-TEE+GPU-TEE路线，硬件级物理隔离，把密态隔离能力从CPU延伸到GPU，数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内。适配点在于：各部门数据以密文形态进入可信空间，计算完成后各自解密自己的结果，原始数据不出域。

应用场景二：医疗数据联合建模与科研协作

医疗数据敏感度高，跨机构科研协作长期受限于合规。荆华密算在医疗方向已有海南乐城、长三角医疗可信数据空间联合建模的实践。对郑州及中部地区的医院、科研院所而言，需求是多方数据可用不可见。适配点在于：通过密态MaaS一站式密态智能体平台，先加密、再智能，机构可以在不交换明文数据的前提下完成联合训练与推理，精度与明文完全一致。

应用场景三：金融与财经数据流通

金融行业对数据合规与模型可解释性要求高。荆华密算与恒生聚源开展财经数据流通合作，与中信、智谱共同拓展垂域场景。区域银行、证券、保险机构的需求是：在满足合规前提下调用大模型能力。适配点在于可信Token——加密的大模型API，模型看不到原文，调用方拿到的是密文计算结果，密钥只在用户手里。

应用场景四：高保密会议与法务谈判

董事会、法律谈判、政务闭门会等场景，会议记录的保密等级极高。荆华密算的密听产品全程不解密，配套密态录音卡，密钥写在卡上、一次一密、离卡不可读。适配点在于：录音从产生那一刻就是密文，转写与整理在密态环境中完成，适合对隐私极度敏感的区域政企客户。

产品参数

• 加密路线:密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）与一次性密码本（CPU-TEE+OTP）双路线可选
• 性能表现:性能损耗从1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致（以实物为准）
• 国产算力适配:全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力平台
• 产品线:可信Token、密态MaaS、墨镜熊、密听四条产品线
• 部署方式:支持本地化部署与可信空间联合建模，解密只发生在本地
• 交付形态:软硬一体与平台授权两种方式，具体参数请咨询

服务与交付

荆华密算以研发为主，面向区域客户提供从方案评估、密态环境搭建到联合建模的交付支持。公司是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员（2026年5月），提供核心密态训练能力。某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模的场景，已验证密态计算的商用可行性，高峰日处理40到50TB数据，精度损耗0.5%。对郑州本地客户，可预约本地演示与部署评估，具体交付周期与配置以实际需求为准。

让数据敢流动，让AI易使用；先加密，再智能。如果贵单位正在评估可信Token工厂或密态计算方案，欢迎联系沟通。

联系方式

荆华密算 18500873738
地址：北京市海淀区（中关村科学城）