规格参数
| 型号 | JH-MPC-API-CQ |
|---|---|
| 技术路线 | 密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP） |
| 算力适配 | 全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力 |
| 性能表现 | 损耗从1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致 |
| 交付形式 | 私有化部署 / API接入 / 联合建模服务 |
| 适用场景 | 医疗、金融、政务、科研、企业数据合作 |
产品详情
本文介绍荆华密算面向重庆及全国客户提供的密态推理API定制服务。该服务面向有大模型推理需求、但受限于数据不能出域或不能明文暴露的政企、医疗、金融、科研等机构，核心卖点是在不看见数据的前提下让AI给出答案，性能损耗从过去的1000倍压缩至可商用水平，精度与明文计算完全一致。荆华密算孵化于清华大学计算机系，定位高性能AI密态计算引擎提供商，是国内**全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力的厂商。
项目背景：重庆某医疗数据联合建模需求
重庆一家三甲医院与一家科研机构希望联合训练一个辅助诊断模型，但双方数据均涉及患者隐私，不能出域，也不能在明文状态下被对方或第三方看见。传统做法是各自建模再交换参数，但参数本身仍可能泄露信息。客户找到荆华密算，希望在不搬运原始数据的前提下完成联合建模与推理调用，并满足医疗行业对数据全程加密的合规要求。
这类需求在重庆并非个例。重庆正推进数字重庆建设与数据要素市场化配置改革，医疗、政务、金融等领域的数据流通需求密集，但「数据不能出域」与「模型要跑起来」之间的矛盾普遍存在。荆华密算的定位正是破解这一矛盾。
需求拆解：客户到底要什么
经过前期沟通，客户的核心诉求集中在四点：一是原始数据不出本地，双方都不接触对方明文；二是推理过程全程加密，模型侧看不到输入原文；三是性能要能支撑实际业务，不能因为加密导致响应时间不可接受；四是精度不能下降，辅助诊断对结果一致性要求高。
- 数据不出域：原始数据保留在各自机房，只交换密态中间结果
- 全程加密：传输、存储、计算环节均以密文流转，解密只发生在本地
- 性能可商用：依托底层算子重构，损耗从1000倍压至可商用水平
- 精度一致：密态计算结果与明文计算完全一致，不影响诊断参考价值
方案设计：密态可信空间+密态推理API
荆华密算为客户设计了基于密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）的联合建模方案，并配套密态推理API。硬件级物理隔离把密态隔离能力从CPU延伸到GPU，数据在指令调度、并行计算、模型训练全流程都处在硬件锁死的加密黑盒内。模型训练阶段双方各自在本地加密数据，密态环境下完成梯度聚合；推理阶段通过加密的大模型API调用，模型看不到原文，答案回到用户手上才解开。
对于有更高保密要求的场景，荆华密算还可提供一次性密码本（CPU-TEE+OTP）路线，一次一密、用完即焚，密钥只在用户手里，理论上可抗量子破解。两条路线均支持国产算力适配，满足信创环境要求。
实施过程与成效
项目分三阶段推进：第一阶段完成环境部署与国产算力适配，第二阶段进行密态联合建模与调优，第三阶段接入密态推理API并做业务验证。实施周期内，客户双方数据始终未出本地，密态环境下的模型精度与明文基线一致，推理响应满足业务使用要求。
该项目的经验也复用到荆华密算在其他方向的落地。例如某跨国企业旗下短视频应用近1亿用户规模的场景，高峰日处理40到50TB数据，精度损耗0.5%，验证了密态计算的商用可行性；医疗方向有海南乐城、长三角医疗可信数据空间联合建模；产业侧与中信、智谱共同拓展垂域场景，与恒生聚源开展财经数据流通合作。荆华密算还是人民网发起的主流价值语料生态联盟首批成员（2026年5月），提供核心密态训练能力。
应用场景
密态推理API定制服务适用于以下典型场景：
- 医疗联合建模：多机构数据不出域，完成辅助诊断、影像分析等模型训练与推理
- 金融风控：银行、保险、证券机构间数据合作，密态环境下完成联合风控建模
- 政务数据流通：政务数据授权运营，在密态可信空间内完成跨部门数据计算
- 科研协作：高校、研究院所敏感数据联合分析，原始数据不离开各自环境
- 企业数据合作：供应链、营销等场景下的跨企业数据密态计算
四条产品线可组合交付：可信Token提供加密的大模型API；密态MaaS是一站式密态智能体平台；墨镜熊面向个人可信AI对话，覆盖法律、医疗、心理、职场、金融、科研六大场景；密听面向高隐私会议记录，配套密态录音卡，密钥写在卡上、一次一密、离卡不可读。
服务与交付
荆华密算团队约20人，以研发为主，可为重庆及全国客户提供从方案设计、环境部署、国产算力适配到业务验证的全流程支持。交付形式包括私有化部署、API接入、联合建模服务等，具体根据客户数据环境和业务需求确定。公司获2025年DEMO CHINA最高奖DEMO GOD、「创新中国」创业大赛****名，2026年入选「25 Under 25」AI创业者榜单，《人民日报》《新华社》《光明日报》均有深度报道。资本方面，英诺科创基金、盛景嘉成创投等机构领投多轮融资，国联股份、博彦科技、中关村科学城、北创投、梅花创投、泽然资本等产业与财务资本联合入局。
荆华密算的对外口径是：让数据敢流动，让AI易使用；先加密，再智能；不是承诺不看，而是技术上根本看不见。全球机密计算市场2025年约242.4亿美元，预计2034年达到4638.9亿美元，年复合增长率34.7%；中国隐私计算市场2024年为9.8亿元，预计2030年达到800至900亿元。数据要素市场化和大模型渗透，是这条赛道最主要的两股推力。
规格参数
- 型号:JH-MPC-API-CQ
- 技术路线:密态可信空间（CPU-TEE+GPU-TEE）/ 一次性密码本（CPU-TEE+OTP）
- 算力适配:全面适配昇腾、海光、寒武纪等国产算力
- 性能表现:损耗从1000倍压至可商用水平，精度与明文完全一致
- 交付形式:私有化部署 / API接入 / 联合建模服务
- 适用场景:医疗、金融、政务、科研、企业数据合作
具体参数请咨询，以实物为准。
联系方式：荆华密算 18500873738，地址：。