「深圳自动外呼机器人/大模型外呼服务商」-「深圳市高斯通智能通信股份有限公司」

深圳自动外呼机器人GST-AICC-3000是深圳市高斯通智能通信股份有限公司推出的生成式AI通信服务方案核心产品，面向深圳及华南地区企业客户，提供智能外呼、语音交互与全流程通信管理服务。该产品基于大模型、语音识别及IMS通信技术构建，适合金融、电商、物流、教育、政务等有批量外呼与客户触达需求的行业，核心卖点在于通信级平台稳定性与AI交互能力的深度整合。

项目背景：深圳本地企业的外呼效率之困

2024年下半年，深圳某中型金融服务企业面临一个典型问题：其客服与业务团队每月需完成大量客户回访、还款提醒与产品通知外呼，但人工外呼效率有限，单个坐席日均有效通话量长期徘徊在较低水平，且人员流动频繁导致培训成本居高不下。该企业希望在合规前提下，引入AI外呼能力承接高频、标准化的外呼任务，同时保留人工坐席处理复杂沟通场景。

经过对深圳本地多家服务商的对比评估，该企业最终选择与深圳市高斯通智能通信股份有限公司合作。高斯通前身巨澜信息成立于2000年，深耕通信行业25年，2016年引进华为IMS电信级通信平台，2023年全面启动AI通信服务，2025年初基于生成式AI大模型技术打造AI通信服务平台，在通信稳定性与AI能力融合方面积累了较为扎实的基础。

需求拆解：要解决的不只是“能打电话”

该客户的核心需求可归纳为三点：一是外呼并发能力要能弹性扩展，应对月末、季末的业务高峰；二是语音交互要自然流畅，能准确识别客户意图并完成多轮对话；三是通话数据要能实时回传至其CRM系统，便于后续跟进与合规质检。此外，客户特别强调线路资源需稳定可靠，避免因线路问题影响客户体验。

针对上述需求，高斯通项目团队以GST-AICC-3000大模型外呼方案为基础，结合客户现有系统架构，制定了分阶段实施方案。

方案实施：大模型外呼系统如何落地

方案以高斯通融合通信云平台为底座，整合IMS通信能力与大模型语音交互引擎。外呼任务由平台统一调度，支持预测式、预览式等多种外呼模式。语音识别与语义理解模块针对金融场景进行了术语优化，意图识别准确率在实测中达到客户预期。通话结束后，结构化数据通过API接口实时同步至客户CRM，通话录音与文本记录留存备查。

实施过程分三步推进：第一阶段完成线路对接与系统联调，在测试环境中验证外呼流程与数据回传；第二阶段进行小批量灰度外呼，根据实际通话效果调优语音交互逻辑；第三阶段全量上线，并根据业务波峰波谷配置弹性并发策略。整个周期控制在数周内完成，客户原有业务流程未受明显影响。

应用场景：深圳及华南区域的典型用法

GST-AICC-3000在深圳本地市场主要覆盖以下场景：

• 金融行业：还款提醒、账单通知、客户回访、产品到期提醒等标准化外呼
• 电商零售：订单确认、物流通知、售后回访、会员关怀
• 物流快递：派件通知、异常件处理、签收确认
• 教育培训：课程提醒、活动通知、学员回访
• 政务民生：政策通知、满意度调查、预约确认

对于深圳本地企业，高斯通可提供更快速的现场支持与线路调配服务，区域服务响应效率具有一定优势。

项目成效：从数据看变化

该金融服务企业上线GST-AICC-3000后，外呼任务由AI承接的比例逐步提升至标准化场景的多数任务。人工坐席得以聚焦高价值沟通环节，整体外呼覆盖量较此前有明显增长。客户反馈显示，AI外呼的接通率与交互完成率均达到预期水平，通话数据自动回传减少了人工录入环节，合规质检效率也有所改善。具体运营数据因客户保密要求不便披露，但项目达到了双方约定的阶段性目标。

服务与交付：深圳本地化支持

深圳市高斯通智能通信股份有限公司为深圳及华南区域客户提供从需求调研、方案设计、系统对接、上线调优到持续运维的全流程服务。公司地址位于深圳市南山区西丽街道朗山路同方信息港A座8楼，本地客户可预约现场沟通与产品演示。交付方式支持公有云服务与私有化部署两种模式，具体方案根据客户业务规模与合规要求确定。

规格参数

• 型号: GST-AICC-3000
• 外呼模式: 预测式/预览式/精准式
• 语音识别: 支持普通话及部分方言，具体以实际配置为准
• 并发能力: 弹性扩展，具体参数请咨询
• 接口方式: API/SDK，支持CRM系统对接
• 部署方式: 公有云/私有化部署

以上参数仅供参考，以实物为准，具体参数请咨询。

联系方式：深圳市高斯通智能通信股份有限公司 4000168339，地址：深圳市南山区西丽街道朗山路同方信息港A座8楼。